1，代表性：所选样本应能够代表整个数据集或总体的特征，避免出现偏差或误导。
2，数量充足：样本数量应足够大，以确保结果的稳定性和可靠性。数量不足可能会导致结果的偶然性或偏差。
3，随机性：样本的选择应具有随机性，以避免主观因素或偏见对结果的影响。随机抽样可以确保样本的公正性和客观性。
4，清晰明确：样本的定义和范围应清晰明确，避免出现模糊或歧义。同时，样本的选择应符合研究目的和研究问题的要求。
5，代表性时间范围：对于时间序列数据或动态变化的数据，所选样本应能够反映数据在不同时间点的特征，以确保结果的全面性和准确性。
总之，样本选择应满足代表性、数量充足、随机性、清晰明确和代表性时间范围等要求，以确保疑似度检测结果的准确性和可靠性。