围绕大数据技术的原理和应用进行介绍。课程内容包括大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Hadoop架构再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算以及大数据在不同领域的应用等。

通过学习这门课程，学生可以了解大数据的基本概念、原理和应用场景，掌握大数据处理的核心技术和工具，提高处理和分析大规模数据的能力。同时，学生也可以了解大数据在不同领域的应用，如金融、医疗、电商等，从而更好地理解大数据的实际应用价值。

大数据技术原理与应用课程对于信息相关专业的学生来说是一门重要的核心课程，也是构建大数据知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用的重要课程。通过这门课程的学习，学生可以为未来的大数据领域的工作和研究打下坚实的基础。