数据要素和数据中心在信息技术领域中各自扮演着不同的角色，它们之间的区别主要体现在定义、功能、应用和重要性等方面。

首先，数据要素是对数据的基本描述和分类。它是构成数据的基本单位，可以是数字、字母、符号等，也可以是更复杂的数据结构，如图像、音频、视频等。数据要素是数据分析和处理的基础，通过提取、转换和加载（ETL）等操作，数据要素可以被整理成适合分析的形式，从而提供有价值的信息。

而数据中心则是一个集中存储、处理和管理数据的物理场所。它通常包括高性能计算机、存储设备、网络设备等基础设施，以及相应的软件系统和管理工具。数据中心的主要功能是为组织或企业提供稳定、可靠的数据存储和计算服务，支持各种业务应用和系统运行。

在功能上，数据要素主要关注数据的内容和形式，而数据中心则更侧重于数据的存储、计算和管理。数据要素是数据中心处理的对象之一，数据中心通过对数据要素进行存储、备份、分析和挖掘等操作，实现数据的价值化和智能化。

在应用上，数据要素广泛存在于各种业务场景中，如电商、金融、医疗、教育等。而数据中心则是这些业务场景中的基础设施，为各种应用提供稳定、高效的数据支持。

此外，数据要素和数据中心在重要性上也有所不同。数据要素是信息时代的基础资源，对于推动数字化转型、提升业务价值具有重要意义。而数据中心则是保障数据安全、稳定、高效运行的关键设施，对于维护组织或企业的核心竞争力和业务连续性具有重要作用。

综上所述，数据要素和数据中心在定义、功能、应用和重要性等方面存在明显的区别。数据要素是构成数据的基本单位，而数据中心则是集中存储、处理和管理数据的物理场所。它们共同构成了信息技术领域中的重要组成部分，为数字化转型和业务创新提供了有力的支持。