进行多个方面的调整，数据不显著可能是由于样本量过小、变量选取不恰当、模型选择不合理等原因造成的。

调整方法可以包括增大样本量、重新选择变量、调整模型等等。

此外，可以使用其他的统计分析方法来验证该变量的影响力，例如逻辑回归、马尔科夫链蒙特卡罗等方法。

综合策略的使用可以最大限度地提高数据的显著性，得到更加准确的结论。