ai查重的原理是通过将被检测文本转化为数字特征向量，并利用相似度匹配算法比较其与已知文本的相似度，然后给出相似度得分，从而判断被检测文本与已知文本的重复性。

常用的相似度匹配算法有余弦相似度算法、Jaccard相似度算法、编辑距离算法等。此外，一些自然语言处理技术如词向量模型和文本分类模型也可以用于查重。总之，ai查重的核心是利用机器学习和计算机算法实现大规模文本匹配，以提高作业、论文等文本的学术诚信水平。