常问的问题包括但不限于以下几个方面：

1. 数据预处理：什么是数据预处理？常用的数据预处理方法有哪些？

2. 数据挖掘：什么是数据挖掘？数据挖掘的过程包括哪些步骤？

3. 数据可视化：什么是数据可视化？数据可视化的目的是什么？常用的数据可视化工具有哪些？

4. 算法和模型：在大数据领域中，常用的算法和模型有哪些？它们的应用场景是什么？

5. 数据库：什么是数据库？常用的数据库有哪些？它们的区别是什么？如何进行数据库优化？

综上所述，大数据面试涉及的问题比较广泛，需要掌握多个方面的知识和技能。