绝地天通是一款深度学习技术，它能够从大量输入图像中提取有用的特征，并将它们转换为有用的输出。

它以深度神经网络为基础，使用一系列多层卷积层来提取图像中的特征。

它利用反向传播算法来更新这些卷积层，从而提高特征检测的准确性。它在图像识别，视觉导航，图像分类，目标检测，目标跟踪等方面具有优势。此外，绝地天通的深度学习模型可以被无缝集成到现有的图像处理软件中，以支持更准确的图像处理任务。