作为一个统计建模新手，准备是至关重要的。首先需要建立一个坚实的数学基础，包括统计学、线性代数等课程。其次，要熟练掌握数据分析工具，如R、Python等语言。通过阅读经典书籍和参加在线培训课程可以加强实战能力，更好地理解统计建模的概念和原则。

在实践中，要多看数据、多练习、多思考，探索解决实际问题的方法，积累经验。

最后，需要保持好奇心、勇于尝试和不断学习，以提升自己的研究能力和业务水平。